package leetcode;

import java.util.Arrays;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;

/**
 * 169. 多数元素
 * 给定一个大小为 n 的数组 nums ，返回其中的多数元素。多数元素是指在数组中出现次数 大于 ⌊ n/2 ⌋ 的元素。
 * <p>
 * 你可以假设数组是非空的，并且给定的数组总是存在多数元素。
 * <p>
 * <p>
 * <p>
 * 示例 1：
 * <p>
 * 输入：nums = [3,2,3]
 * 输出：3
 * 示例 2：
 * <p>
 * 输入：nums = [2,2,1,1,1,2,2]
 * 输出：2
 * <p>
 * <p>
 * 提示：
 * n == nums.length
 * 1 <= n <= 5 * 104
 * -109 <= nums[i] <= 109
 * <p>
 * <p>
 * 进阶：尝试设计时间复杂度为 O(n)、空间复杂度为 O(1) 的算法解决此问题。
 */
public class MajorityElement {


    /**
     * 只能用这个方法
     *
     * @param nums
     * @return
     */
    public int majorityElement0(int[] nums) {

        // candidate 抵消后的次数
        // 耗废品
        int count = 0;

        Integer candidate = null;

        for (int num : nums) {
            if (count == 0) {
                // 上一个已经废了
                candidate = num;
            }

            if (num == candidate) {
                count++;
            } else {
                count--;
            }

            int c = num == candidate ? 1 : -1;
            count = count + c;
        }

        return candidate;
    }

    /**
     * 方法一
     *
     * @param nums
     * @return
     */
    public int majorityElement(int[] nums) {
        Map<Integer, Integer> counts = countNums(nums);

        Map.Entry<Integer, Integer> majorityEntry = null;
        for (Map.Entry<Integer, Integer> entry : counts.entrySet()) {
            if (majorityEntry == null || entry.getValue() > majorityEntry.getValue()) {
                majorityEntry = entry;
            }
        }

        return majorityEntry.getKey();
    }

    /**
     * 方法二
     *
     * @param nums
     * @return
     */
    public int majorityElement1(int[] nums) {
        Arrays.sort(nums);
        return nums[nums.length / 2];
    }

    private Map<Integer, Integer> countNums(int[] nums) {
        Map<Integer, Integer> counts = new HashMap<Integer, Integer>();
        for (int num : nums) {
            if (!counts.containsKey(num)) {
                counts.put(num, 1);
            } else {
                counts.put(num, counts.get(num) + 1);
            }
        }
        return counts;
    }


}
